domingo, 5 de enero de 2014

FASE II: ¿Cómo sabremos si un cambio resultará en mejora?

2.1 Indicadores del proyecto
Para lograr la mejora esperada se debe tomar en cuenta los siguientes indicadores:
Los siguientes indicadores son de tipo variable:
·         Tiempo disponible de la maquinaria >= 90%
·         Calidad del producto: Dependerá del color del azúcar (UI)
Color (UI)
200 o menos
250
350
mayor a 450
Calidad
100%
75%
50%
25%
·         Rendimiento de la maquinaria >= 80%
                = Tiempo de Ciclo Ideal / (Tiempo de Operación / Nº Total Unidades)
Esto para poder calcular la eficiencia general de los equipos
·         OEE: Disponibilidad * Eficiencia * Calidad

2.2 Definiciones Operativas
2.2.1 Indicador #1: Tiempo disponible de la maquinaria >= 90%
Nombre del indicador Tiempo de disponibilidad
Descripción del indicador Muestra el tiempo muerto y paradas programadas de las maquinas por motivos mecánicos, eléctricos, automatización y de producción Vs. El tiempo teórico que deberían estar disponibles a la semana.
Justificación del indicador:. Es importante recolectar datos para este indicador porque nos dará información de cuánto tiempo pasan parados los equipos por algún motivo en determinado período. Esta información servirá para poder calcular cuánto se está perdiendo en producción por los tiempos muertos.
Método para obtener el indicador. Este aspecto abarca:
·            Se creó un registro en papel donde se detalla el tiempo de paro y la causa de la falla por máquina. Después de tabular estos datos a cada máquina se le resta este tiempo de indisponibilidad para calcular la disponibilidad real en la semana.
·            Los responsables de levantar los datos son los operadores de la maquinaria.
·            Se debe levantar la data diariamente conforme sucedan los eventos que dejen indisponible la maquinaria por algún motivo. Sin embargo el indicador será contabilizado semanalmente por las 10 máquinas.
·            Los criterios que deben tomarse son los siguientes:
·             El tiempo de paro comienza cuando se le da al botón de paro y bloqueo del equipo, cuando se desenergiza si es algún problema eléctrico, mecánico o de automatización.
·             El tiempo de paro comienza cuando se le avisa al operador que no hay material de producción. Y termina cuando le piden que vuelva a poner en línea la máquina.
·            Fórmulas para calcular las horas teóricas que deben estar disponibles las 10 máquinas:

*El porcentaje de disponibilidad teórica se calcula dividiendo la disponibilidad total/horas de operación.

·            Formato para levantar los datos:
Este formato registra los eventos de los tiempos muertos de las maquinas por fallas eléctricas, mecánicas, automatización y problemas de producción. Al sumar todo el tiempo perdido o tiempo muerto se le restará a las horas teóricas para obtener el % de disponibilidad semanal.

Figura 1: Formato de levantamiento datos de indisponibilidad
Fuente: Elaboración propia.

Forma en que se mostrará el indicador a terceros
 Figura 2: Gráfico de disponibilidad de máquinas
Fuente: Elaboración propia.

2.2.2 Indicador #2: Calidad del producto
Nombre del indicador Calidad del producto
Descripción del indicador Se muestra en una tabla la escala de puntuación que se le da en el mercado dependiendo el dato de color del azúcar (UI)
 Justificación del indicador:. El color del producto es importante para poder establecer una escala de ponderación en porcentaje para medir la calidad del producto.
Método para obtener el indicador. Este aspecto abarca:
·            Se creó la tabla de ponderación de calidad.
Tabla ponderación calidad:

·            Los responsables de levantar los datos son los del departamento de calidad y conformidad.
·            Diariamente el laboratorio de calidad y conformidad muestrea y realiza los análisis de color del producto, dando un porcentaje acumulado al final del día según el tipo de producto que se manufacture.
·            Los criterios que deben tomarse son los siguientes:
·             Para poder calcular este indicador se tomara en cuenta el promedio semanal de color de la producción, luego se utilizara la escala de color para ponderar el porcentaje de calidad de la semana.

Forma en que se mostrará el indicador a terceros
Figura 3: Gráfico de indicador de calidad de producto
Fuente: Elaboración propia

2.2.3 Indicador #3: Rendimiento de la maquinaria >= 80%
Nombre del indicador Rendimiento
Descripción del indicador Muestra el porcentaje promedio de rendimiento de las máquinas
 Justificación del indicador: El levantamiento de este indicador es importante para realiza el cálculo del indicador # 4 del OEE. Nos muestra cómo están operando las máquinas de acuerdo a las horas operadas, cantidad de producción en base a su ciclo de operación teórico.
Método para obtener el indicador. Este aspecto abarca:
·            Se utilizará el dato de las horas operadas durante la semana de la gráfica y datos del indicador. Para el tiempo de ciclo ideal se utilizara la información técnica de cada máquina en T/hora. Y el número total de unidades serán las T acumuladas durante la semana, estos datos los proporciona el departamento de calidad y conformidad.
·            Los responsables de levantar los datos son los supervisores y coordinadores  de proceso en conjunto con el registro del indicador #1 para obtener el tiempo de operación por máquina.
·            Semanalmente se realizara el cálculo de cada máquina para luego sacar un promedio de rendimiento por el total de las 10 maquinas.
·         Fórmulas para calcular el rendimiento de las maquinas:
·         Rendimiento de la maquinaria = Tiempo de Ciclo Ideal / (Tiempo de Operación / Nº Total Unidades
Forma en que se mostrará el indicador a terceros

Figura 4: Gráfica de indicador de rendimiento de máquinas
Fuente: Elaboración propia
2.2.4. Indicador #4: Eficiencia general de los equipos: 75% < OEE < 85%
Nombre del indicador OEE
Descripción del indicador es una razón porcentual que sirve para medir la eficiencia productiva de la maquinaria industrial.
Justificación del indicador:. Es importante recolectar datos para este indicador porque nos dará información de los parámetros fundamentales en la producción industrial: la disponibilidad, la eficiencia y la calidad. Además es un indicador que permitirá compararnos con otras industrias del mismo tipo.
Método para obtener el indicador. Este aspecto abarca:
·            Los cálculos se llevan en un documento de Microsoft Excel para calcularlo semanalmente con los datos del indicador 1, 2 y 3.
·            Los criterios que deben tomarse son los siguientes:
·         OEE < 65% Inaceptable. Se producen importantes pérdidas económicas. Muy baja competitividad.
·         65% < OEE < 75% Regular. Aceptable sólo si se está en proceso de mejora. Pérdidas económicas. Baja competitividad.
·         75% < OEE < 85% Aceptable. Continuar la mejora para superar el 85 % y avanzar hacia la World Class. Ligeras pérdidas económicas. Competitividad ligeramente baja.
·         85% < OEE < 95% Buena. Entra en Valores World Class. Buena competitividad.
·         OEE > 95% Excelencia. Valores World Class. Excelente competitividad.

·            Fórmulas para calcular las horas teóricas que deben estar disponibles las 10 máquinas:
·         OEE: Disponibilidad * Eficiencia * Calidad

Forma en que se mostrará el indicador a terceros
Figura 5: Gráfica de indicador OEE
Fuente: Elaboración propia

2.3 Comportamiento de los indicadores antes de realizar cambios.
  1. El porcentaje de disponibilidad de las maquinas encontrado antes de hacer los cambios fue de  83.05% acorde con un estudio realizado, se encontró que  las maquinas pasaban mucho tiempo paradas por problemas mecánicos, eléctricos o de automatización y el tiempo de mantenimiento era de ≤5 hrs parando la maquina cada 15 días.
Figura 6: Línea base del proyecto
Fuente: Elaboración propia

  1. El porcentaje de calidad del producto no se verá afectado por causas de las maquinas sino por los requerimientos de producción.

Figura 7: Indicador de calidad antes de cambios
Fuente: Elaboración propia
  1. El rendimiento de la maquinaria encontrado antes de realizar los cambios fue de 82.68%, esto debido a las fallas y tiempos muertos de cada máquina.
Figura 8: Indicador de rendimiento antes de cambios
Fuente: Elaboración propia

  1. El indicador de OEE en promedio de las 6 semanas está en 60%, está muy por debajo de los límites de especificación que se dejaron como meta.

Figura 9: Indicador OEE  antes de cambios
Fuente: Elaboración propia


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