[信息论与编码理论专题-5]：无失真的信源编码

在处理CSV文件时，常常需要考虑文件的编码格式。Java中的CSVReaderBuilder类是常用于读取CSV文件的工具之一，但它并没有直接提供设置编码的方法。本文将介绍如何通过其他方式设置CSV文件的编码。

在IntelliJ IDEA中修改文件编码格式的步骤如下：打开IntelliJ IDEA，选择“File”菜单，然后选择“Settings”。在设置菜单中，选择“Editor”下的“File Encodings”选项。在“Global Encoding”部分选择项目的编码格式，例如UTF-8或GBK。在“Project Encoding”和“Default encoding for proper

语言在发展和变化，编码习惯也在发生改变。这里简单聊聊 17个python中常见的编码习惯或者风格。

 第1部分 离散无记忆信源的数学模型 备注：投掷硬币本质上就是二进制信源系统，因此二进制信源实际是指有一连串的二进制比特组成，每个比特出现0和1，是一种不确定性的概率，如果是确定性的二进制比特，就不需要通信来进行传输了。正是因为0和1是不确定性的，才需要发送方发送，接收方接收。  第2部分 离散无记忆信源的测度 备注：所谓信源的测度，就是每个符号携带多少的信

 目录前言：第1部分 信息论研究对象与研究方法第2部分 信息论主要研究的内容第3部分 香农对信息的定义第4部分 香农的大师风范 前言：为什么要学这门课？信息论为通信系统进行了建模信息论为物理层编码进行了建模   第1部分 信息论研究对象与研究方法备注：收到信息的过程就是消除不确定的过程，收到信息的过程就是不确定性逐步转为确定性的过程。备注：

   前言：什么是熵熵的概念是由德国物理学家克劳修斯于1865年所提出。最初是用来描述“能量退化”的物质状态参数之一，在热力学中有广泛的应用。但那时熵仅仅是一个可以通过热量改变来测定的物理量，其本质仍没有很好的解释，直到统计物理、信息论等一系列科学理论发展，熵的本质才逐渐被解释清楚，即，熵的本质是一个系统“内在的混乱程度”。它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要

本专栏包含信息论与编码的核心知识，按知识点组织，可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库：​​information-theory​​】，需要的朋友们自取。或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 也可获取。无失真信源编码定义: 在无失真信源编码中, 编译码过程是可逆的, 即信源符号可以通过编码序列无差错的恢复 ，该编码方式适用于离散信源的编码。实现无失真的信源

  第1部分 信道编码的基本概念 思考：如果收到的数据不可靠，那接收端怎么才能判断收到的数据是0还是1呢？这就需要信道编码，确保接收方收到的数据确实是发送方发送的数据，而不是受干扰后的数据！  备注：人在进行解码时候，能够根据上下文猜测传输过程中的出错的信息，甚至能够根据上下文进行恢复，这实际上是卷积码的基本思想，只不过卷积码只能根据前后几个bit进行纠错，不能根据全文进行

​​《信息论与编码》课程笔记（一）——信息的基本概念 - 知乎​​​​《信息论与编码》课程笔记（二）——自信息量的相关概念 - 知乎​​​​《信息论与编码》课程笔记（三）——信息熵、条件熵、联合熵的概念、关系、性质 - 知乎​​

信源分类按照信源输出的信号取值分类1.连续（模拟）信源:2.离散（数字）信源:信源输出的信号是随机信号。按照信源输出信号（符号间)的依赖关系1、无记忆信源:信源先后发出的符号相互统计独立，具有相同的概率分布;2、有记忆信源:信源先后发出的符号相互依赖。连续信源是有记忆信源。信源数学模型信源：产生随机变量、随机序列和随机过程的信号源。在通信系统中收信者在未收到消息以前对信源发出什么消息是不确定的,是

香农：#include <stdio.h>#include <iostream>#include <string.h>#include <algorithm>#include <bitset>#include <math.h>#include <ctype.h>#include <time.h>#inc

流水账流水账这篇什么都不是 第一部分————笔记 基础 对应的是 这里的韦恩图是信息量(可能出现负数)，而不是事件的逻辑交并！ X-Y 条件信息 Y-X 条件信息 $X\and Y $ 互信息 \(X\or Y\) 联合信息 X和Y两事件独立，则韦恩图不交 X为方片概率，Y为红色概率，\(H(X)=

一、应用背景在信道编码研究的初期，人们探索、研究出各种各样的编码构造方法，其中包括卷积码。早在1955年，P.Elias首先提出了卷积码。但是它又经历了十几年的研究以后，才开始具备应用价值。在这十几年期间，J.M.Wozencraft提出了适合大编码约束度的卷积码的序列译码，J.L.Massey提出了实现简单的门限译码，A.J.Viterbi提出了适合小编码约束度的卷积码Viterbi算法。20年

 目录第1部分 信道的数学模型与分类第2部分 信道与信道容量第3部分 离散无记忆信道的信道容量第4部分 组合信道的信道容量第5部分 时间离散的连续信道的信道容量第6部分 波形信道的信道容量附录：第1部分 信道的数学模型与分类  备注：信息论的传输规律是指：（1）关系1：输出与输入的数值的对应关系（转换特性）（2）关系2：输出与输入的数字对应关系的概率（统计特性）

本专栏包含信息论与编码的核心知识，按知识点组织，可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/information-theory 】或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 获取。有失真信源编码的数学模型如下图所示，将编码过程看成信息经过有扰信道传输的过程。信道输出 Y 即为编码输出。对离散信道，用信道转移

自信息信息量如何考察或计算信源输出的消息(或者符号)的信息量?信源的信息实质:不确定性（信源输出的是消息，消息的内涵是信息。信源输出一个符号，我们认为发生一个事件）。数学上我们用概率（或概率密度）来表征事件不确定性的大小。1.信息量的大小与不确定性的消除多少有关;收到某消息获得的信息量=不确定性的减少量=(收到该消息前关于某事件发生的不确定性)-(收到此消息后关于某事件发生的不确定性)2.信道无噪

信道编码在通信系统中的位置和作用信道编码的基本分类分组码和卷积码（依据构造，编译码过程，性能指标）。三种主要的信道编译码原理线性分组码循环码卷积码了解其他类型的信道编码以及相关编码界限信道编码的性能分析信道编码的发展与应用信道编码的基本概念实际信道中传输数字信号时，由于信道传输特性的不理想及加性噪声的影响，我们接收到的数字信号不可避免地会发生错误。合理设计基带信号， 选择调制解调方式等可以使误比特

随参信道的传输特性主要依赖于传输媒质特性，以电离层反射信道、对流层散射信道为主要代表。 随参信道是一种信道传输特性随时间随机快速变化的信道， 包括陆地移动信道，短波电离层反射信道、超短波微波对流层散射信道、超短波视距绕射信道。随参信道的传输媒介具有以下三个特点：对信号的衰耗（衰减）随时间而变；传输的时延随时间而变；会产生多径传播的效果。多径传播 ：指由发射点出发的电波可能经过多条路径到达接收点。每

摘 要信息论是通过应用密码学、概率论、信息熵、通信系统、随机过程等方法，来研究信息的传输、提取和处理系统的一门学科。而编码技术研究的主要内容是如何既可靠又有效地传输信息。1948年香农在《贝尔系统技术杂志》上发表了《通信的数学理论》。次年，他又发表了另一篇著作《

恒参信道 ：信道特性不随时间变化或者变化很缓慢，信道特性主要由传输媒介所决定，如传输媒介基本不随时间变化，则它构成的信道属于恒参信道。若信道的冲激响应为 ℎ(?)，信道输入为 ?(?)，则信道的输出为,其中?(?)为加性高斯白噪声，双边功率谱密度为W/Hz。无失真信道满足的条件设信道输入信号为?(?)，输出信号为 ?(?)，信道传输函数为 ?(?) 。若满足：则称信道为理想的无失真信道。若信道无失

Demo概述 这一次来学习一下Gas Mixture库 混合室作为最简单的一个Gas Mixture Demo，可以帮助我们更好地理解Gas Mixture库相关的建模思路：元件学习：GMGD0 - gas mixture definition混合气体模块，该模块用于定义可能会出现的混合气体，指定其中会混合的气体编号和其初始比例 GMGD00 - generic ga

RecyclerView要想事项响应时间，需要自定义监听器 实现RecyclerView响应事件分四步： 1.声明一个接口，定义相应事件方法 需要创建一个接口类，定义点击事件的回调public interface OnRVitemClickListener { // 定义点击事件的回调 void onItemClick(int pos); }**2.在RecyclerView

一、场景描述         上一篇博客研究了不用sqoop将mysql中的数据导入到hive中，发现有一定的局限性，数据量较少还好，要是数据表过多，就显的很繁琐，所有我想简化这个步骤，利用sqoop来导入。         毕竟 sqoop（SQL-to-Hadoop）是前辈们专门研究出

作者：鱼鹰Osprey今天继续聊聊开发中常见的 HardFault，这个问题应该从学习 STM32 开发以来就一直伴随着我们，很多人遇到这种问题也是不知道该如何定位。如果只是独立开发，遇到这种问题，一般都是看代码、修改代码等等这些常规手段，因为自己写的代码最熟悉，改动一般也不会太大，容易缩小范围，也更容易定位。但现在的产品越来越复杂，目前的开发模式都是合作开发，每个人负责各自的模块，这样的项目代码

 平台简介　　该智能开关平台包括服务端、硬件端、PC端和安卓端。硬件使用ESP8266模块，成本相对较低，可以发挥想象力，搭配各种传感器，实现自己的智能终端。应用场景：智能开关的应用场景比较广泛，一般家里通电即可使用的设备都能搭配该模块，升级为网络版，进行联网控制。常见的就是智能开关、智能插座和智能灯，搭配土壤湿度传感器可以实现智能浇灌，搭配温湿度传感器可以监控温湿度，其他传感器例如：触