La importancia del corto y largo plazo

Vaya tema!!, en las últimas semanas noté muchas publicaciones que hablaban de capacidad de proceso y de que six sigma representa 3.4 dpmo's, sin embargo este último concepto vale la pena ser discutido y aclarado, para ello comencemos con esta frase que siempre menciono cuando dicto un curso "Six Sigma es falso", si como lo leen, y aquí seguramente vienen los cuestionamientos: ¿Cómo?, ¿Tú?, no puede ser!!, vamos por partes:

1.-6s = 3.4 dpmo's es una mentira.-Six Sigma es un concepto que si bien su meta es alcanzar 3.4 defectos por cada millón de oportunidades no es un un concepto así de lineal, esto es fácil demostrarlo, tomen una tabla de Excel y soliciten calcular la probabilidad que hay en una distribución normal cuando el valor Z es igual a 4.5, al hacerlo se darán cuenta que es ahí donde aparecen los 3.4 dpmo's y no en 6, valor en el cual los dpmo's asociados son menos de 1 o prácticamente 0.

Este error conceptual es tan común que debería preocupar a todos los practicantes de ésta disciplina, el no entender la diferencia entre el significado del corto y el largo plazo que representa el 1.5 sigmas conduce prácticamente a un error de implementación de six sigma y con ella la mala percepción de que Six Sigma no funciona.

2.- El corto y largo plazo.- En GE nos formaban para comprender que la diferencia entre corto y largo plazo es el corazón del pensamiento Six Sigma y que si no lo entendías era imposible decirte Black Belt, hoy 20 años después de practicarlo reiteradamente puedo afirmarlo y confirmarlo ampliamente, este concepto es fundamental, pues separa la mejora continua de la mejora continua inconsistente; puedes mejorar algo pero si no eliminaste la variación generada por factores especiales (cambios de largo plazo) será imposible que obtengas un proceso que mejore su capacidad.

Para entender esto hablemos de la entropía, un concepto que está íntimamente ligado a six sigma.

Pensemos que hoy dejaste un proceso en orden es decir en 6s= 0.0009865 dpmo's conforme pase el tiempo los factores que lo controlaban cambiaran llevándolo a un desorden natural es decir un nuevo estado el cual conoceríamos como 4.5s=3.4 dpmo's, entonces con este simple ejemplo podremos ejemplificar que hoy debemos dejar un proceso en 6s para que cuando cambien todos los factores se alcance un rendimiento de 4.5s lo cual representa un proceso casi perfecto de 3.4dpmo's.

La gran pregunta, ¿De dónde se establece el 1.5s de diferencia? y ¿Por que 1.5? ¿Por qué no 1.7, ó 1.9?

3.-¿Todos necesitan Six Sigma?.- No!!, unos necesitan menos y otros más, no es lo mismo la variación entre el corto y largo plazo de un robot de soldadura en Motorola que un operador de soldadura TIG en una constructora de Ferrocarriles, ¿Quién crees que tenga una mayor variación conforme pase las horas?, es evidente que el operador y no el robot, de ahí la importancia de comprender el ciclo del proceso para mapear adecuadamente los factores de cambio y a partir de ahí establecer los el muestreo de subgrupos racionales (si no te lo enseñaron en tu curso Six Sigma te quedaron a deber) para comprender y hallar la variación entre subgrupos y dentro de ellos. Solo con este tipo de muestreo tendrás la oportunidad de conocer la Zshift la cual representa la variación entre el corto y largo plazo y con lo que definirás cuanto realmente debes de tener en tu proceso hoy para que en el futuro opere en 4.5sigmas es decir te otorgue 3.4 dpmo's.

4-¿Por qué se estableció 1.5 sigmas como la diferencia entre el corto y largo plazo? La verdad no se, y me encantaría que si alguien lo sabe lo comparta, lo que yo puedo imaginar es que fue la variación típica encontrada en un proceso repetitivo en Motorola y que se estandarizó como concepto para poderlo explicar y vender más ampliamente el concepto, dejando la explicación en el tema del corto y largo plazo a lo largo de la capacitación para fundamentar adecuadamente adecuadamente el pensamiento filosófico de Six Sigma.

5.- ¿Por qué es importante este concepto en la práctica?. Es sencillo, imagina que tienes variación pequeña dentro de un subgrupo (Corto plazo) pero grandes brincos entre los subgrupos (largo plazo), a esos brincos grandes del largo plazo también les llamamos variaciones de causas especiales, en muchas ocasiones eliminando estas variaciones el proceso ya será capaz de mejorar sus resultados y por otro lado si mejoras el proceso en causas comunes pero no controlas la variación por causas especiales tus mejoras podrían parecer que no tienen efecto sobre el resultado, así que de este concepto de conocer la capacidad de corto y largo plazo se desprende una de las mejores prácticas obvias que nos regale la escuela de Six Sigma, primero controla la variación de causa especial y luego mejora el proceso en si, de otra manera, toda la mejora que hagas no impactará.

Dado todo lo anterior seguramente ahora podemos concluir claramente 3 puntos:

1.-Todos los procesos entran en desgaste y por ello hoy hay que asegurar un proceso 6sigma (de manera estándar) para que corra en el futuro en 4.5 sigmas lo cual representa 3.4 dpmo's

2.-Si conoces la variación de corto y largo plazo serás capaz de identificar la mejor estrategia para tu iniciativa de mejora; controlar y mejorar o tal vez solo con el control sea suficiente.

3.- No todos los procesos requieren 6sigma en el corto plazo.

Como hemos visto este concepto es sumamente importante y no por la parte teórica sino por la parte estratégica, ningún proceso fuera de control puede ser mejorado y ahora conocemos el por qué. Sin duda el control de la variación del largo plazo es un concepto fundamental en los programas de excelencia operacional y es por ello que forma parte del temario del iPMS.

Si quieres aprender cómo se aplican estos y otros conceptos de mejora continua de manera real, sigue las redes sociales de #ProductivityCenter donde nuevamente ofreceremos cursos de certificación Green y Black Belt próximamente.