¿Qué es el modelo de madurez analítico y cómo te beneficia?

Para iniciar este artículo es indispensable que entendamos la importancia de poder saber cual es nuestro nivel de madurez analítico, por tal motivo, es necesario aclarar de que estamos hablando. en pocas palabras ¿Qué es el modelo de madurez analítico? La forma más sencilla de pensar en la madurez analítica es pensar en una medida o KPI que nos indica qué tan bien una organización o empresa usa sus datos. Así que, aquellas con una madurez alta usan los datos profundamente y su toma de decisiones se basan en el análisis de estos.

Entendido esto, es hora de que sepamos que existe un estándar en la industria que nos dice en que nivel estamos. De tal manera, que podremos crear una ruta de trabajo que nos sirva para avanzar en los diferentes niveles. Imagínate que estás en un viaje a lo largo del tiempo, comenzando como un pequeño emprendedor y el objetivo es convertirte en un gran compañía global. De esta forma, a medida que agregues gradualmente más capacidades (Gobierno de datos, control, personas y funcionalidades al rededor de los datos) ascenderás a un mayor grado de madurez. Es importante mencionar que los beneficios de transitar por los niveles de madurez son altos, pero también es justo comentar que el camino puede estar lleno de baches y desvíos.

Así que... ¿Por qué conocer en que nivel te encuentras?

La necesidad de conocer la madurez de análisis de datos en la que te encuentras esta ligada directamente a la necesidad de tener una estrategia clara de análisis de datos. No puedes armar una estrategia de datos adecuada a menos que sepas y comprendas cuál es tu nivel de madurez actual. Si no sabes desde dónde comenzar, no puedes definir a dónde quieres ir o confirmar cuándo llegaste allí.

De la misma forma, conocer el nivel de madurez analítica que posee tu organización, te ayudará a entender que no sólo se trata de que hagas implementaciones tecnológicas, sino que deben existir una serie de condiciones para que el área de Analítica de datos cumpla con su promesa de hacer que la información soporte realmente la toma de decisiones. Conocer y aumentar el nivel de madurez de analítica en tu empresa generará que la toma de decisiones sea más inteligente, con un menor grado de incertidumbre, beneficiando a todos los departamentos o áreas y en consecuencia haciéndola más productiva y rentable.

Podemos encontrar diferentes modelos de madurez analítica en el mercado, los cuales tienen asociados marcos de trabajo lo cuales nos ayudan a entender cada nivel. En este caso, para efectos prácticos, muestro el modelo estipulado por la consultora Gartner: se trata de una escala de 5 niveles, los cuales indican que tan madura se encuentra la estrategia de análisis de la empresa:

Recomendaciones para avanzar de nivel

Realizar un diagnóstico pasa saber en que nivel te encuentras te ayuda en un inicio para conocer cuales son los GAPS o brechas existentes para poder avanzar al siguiente nivel o nivel deseado. Sin embargo, las empresas según van madurando tendrán que aprender a equilibrarse, a enfrentar los diferentes retos que se presentan y así avanzar de manera controlada . Así que la recomendación es que una vez tenga claro el nivel en que se encuentre se debe de definir la estrategia de datos. Así que como punto final te recomiendo 3 grandes puntos que considero debes de tener en cuenta para mejorar tu nivel de madurez analítica:

1. Definir una Estrategia a Corto Plazo

Se recomienda establecer una estrategia de datos a corto plazo con los hitos encontrados en el nivel detectado o en el que te encuentres. De la misma forma establecer un plan de trabajo para llevar a cabo dicho plan y avanzar al siguiente nivel o el nivel deseado. Esta estrategia de deberá de centrar en el principio de ganar batallas de forma rápida (Quick Wins) para la empresa y demostrar el valor que la analítica de datos te brinda. Este enfoque de obtener beneficios de forma rápida y temprana se basa en un esquema ágil y debe de ser contemplado dentro de la estructurar su estrategia de datos (Qué proyectos son los que darán mayor valor de forma inicial).

2. Mejorar las Habilidades analíticas

Otra cosa a sumar es el personal con habilidades analíticas. En muchos países hacen falta profesionales en análisis datos, que interpreten apropiadamente los datos, un equipo técnico con capacidades no sólo técnicas sino también de comunicación, negociación, por ejemplo. A esto, hay que sumarle la importancia de tener cierta orientación a procesos de negocio o mercado en general, dado que los datos son el objetivo per se, de donde las empresas van a extraer el valor de la interpretación, interrogación y aplicación a diferentes necesidades de la compañía.

3. Considera un Marco de Gobernanza de Datos

La configuración de un marco de gobierno de datos es primordial, e inicia con la determinación de los datos que se tienen. Se requiere de conocer qué datos recopila y donde están. A partir de ahí, es necesario establecer o diseñar la estrategia de gobierno, lo que significa, que cuentes con un plan para asegurar que los datos están limpios, precisos, utilizables y seguros. Si no cuentas con un marco de gobierno establecido desde el principio, será mas difícil hacerlo en retrospectiva, pero no imposible.