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Sesgos y confusores
- 1. ERRORES SISTEMATICOS EN LA INVESTIGACION CIENTIFICA Anibal Velásquez, MD, MSc anibal.velasquez@gmail.com
- 2. POBLACION GENERAL ASIGNACION Muestra del Estudio GRUPO DE ESTUDIO GRUPO CONTROL VALORACION Medición de la Variación ANALISIS Comparación INTERPRETACION EXTRAPOLACION
- 3. El objetivo del diseño es evitar errores sistemáticos • Los resultados del estudio se ven afectados por errores cometidos en la selección y en la medición (SESGOS). • Cuando los resultados del factor bajo estudio están mezclados con los efectos de variables extrañas (VARIABLES CONFUSORAS).
- 4. Los errores afectan la Validez y Confiabilidad de un estudio • Validez significa que las conclusiones son verdaderas. – Validez externa: si las conclusiones son verdaderas para los que no intervinieron en el estudio (población) – Validez interna: si las conclusiones son verdaderas para los que participaron en el estudio. • Confiabilidad significa que cualquier otra persona que utilizara el mismo método en las mismas circunstancias hubiera obtenido las mismas conclusiones.
- 5. La validez interna depende de los errores sistemáticos La validez interna son las características mínimas que un experimento debe poseer para estar seguro que el tratamiento aplicado si es la causa de las diferencias en las mediciones
- 6. Amenazas de la validez interna Historia: eventos que ocurren entre la pri- mera y segunda medición diferentes al tra- tamiento o intervención. Maduración: procesos que se suceden dentro de los individuos como resultado del tiempo y diferentes al tratamiento o intervención: Ej. mas edad, mas cansancio Efecto de la primera prueba sobre el resultado de la segunda.
- 7. Amenazas de la validez interna II Instrumentación: cambios que pueden ocurrir como resultado de la calibración del instrumento de medición. Mortalidad o deserción: perdida de individuos o unidades dentro de los grupos del estudio, individuos en po- siciones bajos en la escala tienden a abandonar mas los grupos.
- 8. Amenazas de la validez interna III Selección: cuando los individuos o unidades son seleccionados en forma sesgada dentro de los grupos (selec- ción voluntaria). Efecto Hawthorne: el cambio observado puede deberse al hecho de que el grupo esta siendo estudiado, en lugar de que proceda de la intervención.
- 9. Estrategias para atender las menazas contra la validez 1. Grupo de control: La observación de que un grupo de control que no este expuesto al factor de riesgo, o a la intervención, hace que disminuyan las amenazas debidas a los antecedentes, y a los efectos Hawthorne y a las variables extrañas. Hay que vigilar que el grupo control no este contaminado por otras intervenciones de la intervención.
- 10. Estrategias para atender las menazas contra la validez II 2. Asignación aleatoria de los sujetos: De este modo disminuyen las amenazas provenientes de la selectividad. 3. El diseño cuidadoso y el ensayo de los instrumentos reducen los sesgos debido a los instrumentos.
- 11. Estrategias para atender las menazas contra la validez III 4. Mediciones anteriores y posteriores Esto nos permite evaluar si ha habido selectividad así como perdida de sujetos. Las mediciones anteriores permiten determinar si los sujetos que abandonaron podrían afectar los resultados.
- 12. Estrategias para atender las menazas contra la validez IIV 5. Los métodos no llamativos de recopilación de datos y dar tiempo para que los sujetos se adapten y se acostumbren a ser observados sirven para reducir el efecto Hawthorne
- 13. Estrategias para atender las menazas contra la validez V 6. El conocimiento de los acontecimientos ambientales hacen que el investigador sea sensible a los acontecimientos externos que podrían influir en la validez (antecedentes).
- 14. Diseño esquemático O1 X1 O2 -------------------- O3 X2 O4 • O=Observaciones o mediciones. • X=tratamientos (variables independientes) • Cada línea = un grupo independiente • Cada columna=sucede al mismo tiempo • -------- = grupos no son equivalentes (no han • sido seleccionados al azar o en forma aleatoria
- 15. Diseño Pre-experimentales 1. Estudio de caso “One shot” X O 2. Estudio pre-prueba, post-prueba un solo grupo O X O Interna y externamente inválido Solo se pueden controlar la selección y mortalidad 3. Comparación con un grupo estático X O Solamente puede controlar la his- -------- toria, prueba e instrumentación O
- 16. Diseño Experimentales 1. Diseño pre-prueba, post-prueba con grupo de control O1 X O2 O3 O4 Todas las variables extrañas son controladas Es necesario cuidar la validez externa. Hay que cuidar potencia del estudio (depende del tamaño de individuos o elementos del estudio)
- 17. Diseño Experimentales II 2. Diseño con cuatro grupos (Solomon) O1 X O2 O3 O4 X O5 O6 Todas las variables extrañas son controladas Controla el efecto de la primera medición
- 18. Diseño Experimentales III 3. Post-prueba solamente con grupo de control X O1 O2 Para ser un verdadero experimento no es necesario el pre-test. Pueden haber variables que se mezclen con los resultados producto de la intervención, y no sean identificadas (confusoras)
- 19. Diseño Cuasi-experimentales I 1. Diseño de series de tiempo O1 O2 O3 O4 O5 O6 O7 La historia, la maduración, la instrumentación y las pruebas es difícil de controlar. Solamente se pueden hacer inferencias al grupo de estudio
- 20. Diseño Cuasi-experimentales II 2. Grupo de control no equivalente O1 X O2 ---------------------------- O3 O4 Los grupos no son constituidos en forma aleatoria, muchas veces son preformados. El tratamiento o intervención es asignada en forma aleatoria Los sesgos de selección se pueden controlar con criterios de exclusión e inclusión
- 21. Diseño Cuasi-experimentales III 3. Pre-prueba, post-prueba con grupos diferentes O ( X) ------------------ X O No se controla la historia No se controla la maduración No se controla la mortalidad