Control estadistico poderosa_herramienta_para_la_mejora_de_procesos
•
3 recomendaciones•9,271 vistas
Introducción al control estadístico de la calidad muy bueno
Recomendados
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
La actualidad más candente (20)
Similar a Control estadistico poderosa_herramienta_para_la_mejora_de_procesos
Similar a Control estadistico poderosa_herramienta_para_la_mejora_de_procesos (20)
Control estadistico poderosa_herramienta_para_la_mejora_de_procesos
- 1. El control estadístico de procesos (C.E.P) como una poderosa técnica para mejorar los procesos
- 2. C.E.P. C. CONTROL: Mantener algún tipo de situación dentro de unas fronteras. E. ESTADISTICO: Con la ayuda de números o datos P. PROCESO: Combinación de gente, equipo, materiales y métodos para realizar una función determinada
- 3. SISTEMA TRADICIONAL DE SISTEMA TRADICIONAL DE CONTROL DEL PRODUCTO CONTROL DEL PRODUCTO NIVEL DE CALIDAD ENTREGA DESCONOCIDO TARDÍA SI PROCESO PRODUCTO INSPECCIÓN TERMINADO 100% O.K. ? BODEGA NO RETROALIMENTACIÓN TARDÍA NIVEL DE DESHECHO DEFECTO INCREMENTO DEL COSTO REAPROVECHABLE
- 4. SISTEMA DE CONTROL SISTEMA DE CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO ESTADÍSTICO DEL PROCESO NIVEL DE CALIDAD CLIENTES CONOCIDO SATISFECHOS SI PROCESO PRODUCTO TERMINADO O.. ? BODEGA DATOS NO 1 2 3 NIVEL DE DESHECHO MÉTODOS ESTADÍSTICOS DEFECTO CEP REAPROVECHABLE COSTO PREVISTO
- 5. Objetivos 1.- Reducir los costos de la NO calidad debido a los reprocesos, inspección y defectuosos 2.- Reducir la variabilidad del proceso para que éstos sean estables y repetitibles 3.- Mantener un nivel de calidad predecible y consistente del producto 4.- Tomar decisiones basadas en datos 5.- Eliminar la dependencia de la inspección masiva 6.- Suministrar productos estables y libre de defectos
- 6. Objetivos 7.- Ayudar a medir el efecto que tienen los cambios realizados en los procesos. 8.- Elevar la moral porque el personal está más involucrado y dispuesto a hacer un mejor trabajo 9.- Aumentar la satisfacción de los clientes porque: de pocos errores, mayor satisfacción
- 7. PRINCIPALES TECNICAS DEL C.E.P. Gráficos de control de proceso. Estudios de capacidad del proceso. Inspección por muestreo estadístico. Diseño de experimentos
- 8. CONCEPTOS BASICOS IMPORTANTES
- 9. POBLACION CONJUNTO NUMEROSO DE ELEMENTOS DE IGUAL NATURALEZA MUESTRA GRUPO DE ELEMENTOS REPRESENTATIVOS DE UNA POBLACION SUBGRUPO TERMINO USADO EN LUGAR DEL TERMINO MUESTRA
- 10. MEDIDAS DE DISPERSION RANGO: VALOR MAYOR - VALOR MENOR EN UN SUBGRUPO VARIANZA: DIFERENCIAS ENTRE CADA VALOR X Y X , ELEVADAS AL CUADRADO Y SUMADAS Y DIVIDIDAS ENTRE EL TOTAL DE DATOS. MIDE LA DISPERSION DE UN PROCESO CON DISTRIBUCION NORMAL. DESVIACION ESTANDAR: RAIZ CUADRADA DE LA VARIANZA. OTRA MEDIDA DE LA DISPERSION EN LOS PROCESOS CON DISTRIBUCION NORMAL
- 11. CAUSAS DE VARIACIÓN CAUSAS DE VARIACIÓN CAUSAS NORMALES CAUSAS ANORMALES Causas aleatorias o Causas asignables a una comunes fuente Muchas causas Una o pocas causas individuales Ajenas al proceso Propias del Proceso Proceso no actúa Proceso actúa normal normalmente No se requiere ajuste Se debe investigar y Proceso es estable corregir Variación es natural Proceso es inestable Sólo puede ser Variación es anormal minimizada Puede ser removida y eliminada
- 12. CAUSAS Y FUENTES DE VARIACION FUENTE DE VARIACION CAUSA DE VARIACION MAQUINA ESPECIAL COMUN METODO ESPECIAL COMUN ESPECIAL MANO DE OBRA COMUN MEDIO (A) ESPECIAL COMUN MATERIA PRIMA ESPECIAL COMUN ESPECIAL MANDO COMUN MEDICION ESPECIAL COMUN
- 13. Causas comunes de variación Por causas comunes de variación se entienden aquellas fuentes de variación en un proceso que está en control estadístico. Las causas comunes de variación se comportan como un sistema constante de causas totalmente aleatorias. Aún cuando los valores individualmente medidos son todos diferentes, como grupo, ellos tienden a formar un patrón que puede describirse como una distribución. Esta distribución se caracteriza por tres criterios: 2.1.1. Localización (valor típico) 2.1.2. Dispersión (cantidad que hace la diferencia entre los valores pequeños y grandes) 2.1.3. Forma (patrón de variación, sistemática, empinado, etc...)
- 14. La figura 2.1 ilustra las características de una distribución donde se representa el tamaño de una pieza fabricada, comparando con las veces que ese valor se repite Localización Dispersión Forma tamaño Fig 2.1
- 15. cuando en un sistema sólo existen causas comunes de variación, el proceso forma una distribución que es estable a través del tiempo y además predecible como se ilustra en la figura 2.2 variación por causas comunes predicción tiempo tamaño
- 16. Conocer que un sistema solo está variando por causas comunes es normalmente simple a través de técnicas estadísticas. Sin embargo, identificar esas causas requiere un análisis más detallado por parte de quienes operan el sistema. La solución o eliminación de estas causas comunes normalmente requiere la intervención de la gerencia para tomar acciones sobre el sistema.
- 17. Causas especiales de variación. Las causas especiales de variación frecuentemente son llamadas causas asignables. Se refiere la clasificación a cualquier factor o factores que causan variación en relación con una operación específica o en un momento particular en el tiempo. Excepto si todas las causas especiales de variación son identificadas y corregidas, ellas continuarán afectando la salida del proceso de una manera impredecible. Si hay causas especiales de variación, la salida del proceso no es estable a través del tiempo y no es predecible. La figura 2.3 ilustra el comportamiento de la distribución de tamaño de una pieza en un sistema que no es estable.
- 18. VARIACION POR CAUSAS ESPECIALES Cuando en el proceso existen causas especiales de variación, la distribución del proceso toma cualquier forma y es impredecible predicción po m t ie tamaño
- 19. También, las causas especiales de variación, pueden detectarse a través de técnicas estadísticas simples. Estas causas usualmente no son comunes a todas las operaciones involucradas y la identificación y remoción de una causa especial de variación normalmente es la responsabilidad de una persona que está directamente asociado a la operación.
- 20. En general se acepta que el 85% de la variación es originada por causas comunes y el 15% por causas especiales. Un antídoto para reducir la varición es la normalización.
- 21. GRAFICOS DE CONTROL COMO TECNICA RELEVANTE DEL C.E.P.
- 22. DIOS, concédeme SERENIDAD para aceptar las cosas que no puedo cambiar. VALOR para cambiar aquellas que puedo y SABIDURIA, para reconocer la diferencia.
- 23. GRÁFICAS DE CONTROL Herramientas indispensables en la solución de problemas que proporcionan información sobre la variabilidad de un proceso debido a causas aleatorias o asignables a fin de determinar si éste se encuentra bajo control estadístico. Una gráfica de control no implica inspección del 100%, ni separar partes buenas de las malas, sino controlar y mejorar el proceso
- 24. ¿QUE ES UN GRAFICO DE CONTROL? Consiste en una línea central, un par de límites de control, uno de ellos colocados por encima de la línea central y otro por debajo, y valores o datos registrados en la gráfica que representan el estado del proceso.
- 25. GRÁFICA DE CONTROL Y D L.C.S. U LIMITE CONTROL SUPERIOR R A = PROMEDIO X C I Ó L.C.I. LIMITE CONTROL INFERIOR N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 TIEMPO X
- 26. GRÁFICAS DE CONTROL Indica cambios en el proceso Limite Superior Muestra la presencia de causas especiales de variación Determina el nivel Límite Inferior de variabilidad, consistencia y promedio
- 27. GRÁFICAS DE CONTROL GRÁFICAS DE CONTROL EN CONTROL, Limite Superior significa estable y predecible pero NO necesariamente Límite Inferior aceptable
- 28. C.M. L.G. J.Q C.V. C.R.
- 29. ¿PARA QUE SIRVEN LAS GRAFICAS DE CONTROL? LAS GRAFICAS DE CONTROL SON UNA HERRAMIENTA ESTADISTICA QUE PERMITE CONOCER EL COMPORTAMIENTO DE UN PROCESO EN ASPECTOS COMO: 1.- ESTABILIDAD DEL PROCESO 2.- CAPACIDAD DEL PROCESO
- 30. TIPOS DE GRAFICAS DE CONTROL PARA CONTROLAR VARIABLES PARA ATRIBUTOS
- 31. Variables y Atributos VARIABLE (Gráficos X y R) Medición real de la característica tomada y expresada en alguna unidad de medición por ejemplo centímetros, gramos, grados. ATRIBUTO (Gráficos P y U) Examen visual. La característica es conforme (buena) o no conforme (mala)
- 32. GRAFICO DE CONTROL DE VARIABLES
- 33. ¿Que es una variable? Es un factor, condición, característica o aspecto que varía o puede variar en el tiempo y cuya medición usualmente se expresa en forma cuantitativa. Ejemplos de variables: longitud kilometros peso kilogramos. tiempo: horas, minutos.
- 34. Tipos de gráficos de control para variables principal objetivo tipo descripción •Se utiliza para el control de lecturas o mediciones •Controlar y individuales así analizar aquellas gráfico x -R variables que como de promedios. tienen un impacto •Se aplica cuando relevante en las las características características de calidad que se de calidad del estan midiendo producto. toman valores continuos
- 35. TIPOS DE GRÁFICAS PARA VARIABLES: X barra - Rango X barra - Desviación Estándar Medianas X - Rango Tendencia De desarrollo
- 36. LIMITES DE CONTROL POR VARIABLES GRAFICA LINEA LIMITE LIMITE CENTRAL SUPERIOR INFERIOR PROMEDIOS x x +A2 R x - A2 R RANGO R D4 R D3 R INDIVIDUAL x x+2.66R x-2.66R RANGO MOVIL R D4 R D R 3 PROMEDIO x x + A1 S x - A1S DESV. STD. S B4 S B3 S
- 37. ¿Cómo se hace? Recoja los datos Calcule los promedios ( x ) de cada subgrupo (n) Calcule x (promedio de los promedios y representar con línea contínua). Calcule R de cada subgrupo. Calcule R Calcule los límites de control usando la fórmula de la página siguiente. Dibuje las líneas de control. ( líneas discontínuas). Represente los puntos en la gráfica. Interprete el comportamiento del proceso.
- 38. HOJA DE DATOS Departamento Proceso Fecha No. Fecha Hora X1 X2 X3 X4 X5 SUMA PROMEDIO RANGO OBSERVAC 1 2 3 4 5 6 7 8 9 TOTAL PROMEDIO
- 39. GRAFICOS DE CONTROL DE ATRIBUTOS
- 40. ¿QUE ES UN ATRIBUTO? Son las características de calidad que no pueden ser medidas con una escala numérica o continua y por tanto, su presencia se determina usando criterios cualitativos
- 41. CRITERIOS CUALITATIVOS COMO: PASA / NO PASA APROBADO / RECHAZADO CONFORME A / NO CONFORME A BUENO / MALO
- 42. REQUISITO CRITICO UNIFORMAR Y DEFINIR CRITERIOS ACERCA DE LO QUE ES CONSIDERADO BUENO O MALO, CONFORME O NO CONFORME, ETC. ¿CUAL ES LA CONSECUENCIA DE NO HACER ESTO?
- 43. TERMINOS IMPORTANTES DEFECTO SE ENTIENDE POR DEFECTO UNA IMPERFECCION DE UN ELEMENTO. EJEMPLO: UNA MANCHA NO DESEADA EN UNA LAMINA O EN UN TUBO ES UN DEFECTO DEFECTUOSO ES UN ELEMENTO QUE POSEE UNO O MAS DEFECTOS (np) EJEMPLO: UNA LAMINA O UN TUBO QUE TIENE UNA O MAS MANCHAS, ES DECIR QUE POSEE VARIOS DEFECTOS A LA VEZ
- 44. TIPOS DE GRÁFICAS PARA ATRIBUTOS: P Porcentaje de Defectuosos Np Número de Partes Defectuosa C Número de Defectos U Defectos por Unidad
- 45. GRÁFICAS POR ATRIBUTOS CARACTERISTICA P np C U VERSALITIDAD Se aplica Se aplica Procesos Contabiliza en en diversas que ción de diferentes cuestiones requieren defectos áras de contabilizar Trabajo defectos MUESTRAS Tamaño Tamaño Tamaño Tamaño variable constante constante variable OBJETIVOS Investigar Determinar Informar Determinar proporción media de sobre el la cantidad de defectos artículos número de de defectos y causas defectuoso artículos por unidad de la mala s con inspeccion calidad defectos ada PRESENTACIÓN % Número de Número de Defectos (Fracción unidades defectos por Unidad defectuosa defectuosa ) s
- 46. CONSEJOS CONSEJOS • El eje Y es la línea vertical de la gráfica • El eje X es la línea horizontal (Tiempo) • Un punto marcado indica la medición o cantidad observada en el tiempo determinado • Los puntos debe ser conectados para facilitar su interpretación. • El período de tiempo y la unidad de medida deben ser claramente identificados • Debe mantenerse el orden de los datos en el momento de ser recolectados
- 47. CONSEJOS CONSEJOS • Para calcular los límites reúna de 20 a 25 grupos • Los límites de control deben ser calculados estadísticamente y no confundir con los límites de especificación • Asegúrese de seleccionar el tipo de gráfico adecuado - • No cambie el proceso mientras obtiene los datos • La gráfica de variables (x y x) siempre va acompañada de la gráfica de rangos (r) que mide la variabilidad del proceso • Complete con toda la información necesaria
- 48. Interpretación de las gráficas de control.
- 49. PATRONES DE COMPORTAMIENTO AGRUPAMIENTOS Los puntos se encuentran esparcidos fuera de los límites de control en forma de x x x pequeños grupos, lo cual indica que hay causas asignables de variacion Indica que se trata de una mezcla
- 50. PATRONES DE COMPORTAMIENTO CAMBIO REPENTINO DE NIVEL Se presenta cuando comparamos dos partes del gráfico de datos tomados en diferentes períodos y detectamos que los puntos difieren notablemente.
- 51. PATRONES DE COMPORTAMIENTO CAMBIO SISTEMATICO Una gráfica normal punto a punto debe ser impredecible. Elcambio es predecible. Se percibe una variación sistematica en el proceso o los datos.
- 52. PATRONES DE COMPORTAMIENTO ESTRATIFICACIÓN x x x Es una mezcla estable y constante. Se estima por la secuencia de puntos dentro de un mismo rango
- 53. PATRONES DE COMPORTAMIENTO AGRUPAMIENTOS CAMBIO GRADUAL DE NIVEL CAMBIO REPENTINO DE NIVEL CAMBIO SISTEMATICO CICLOS ESTRATIFICACION INESTABILIDAD INTERACCION
- 54. PATRONES DE COMPORTAMIENTO MEZCLA MEZCLA ESTABLE MEZCLA VARIABLE NATURAL O NORMAL SALTOS O ABORTOS TENDENCIAS CONTINUAS TENDENCIAS VARIABLES
- 55. Comportamiento proceso bajo control 1) La mayoría de los puntos están cerca de línea central. 2) Ningún punto (excepto raros casos) sale de los límites de control. 3) Pocos puntos están dispersos y se acercan a los límites de control (superior o inferior)
- 56. Comportamientos anormales de un proceso 1) Puntos fuera de control. 2) Rachas. 3) Tendencias. 4) Acercamiento a los límites de control. 5) Acercamiento a la línea central. 6) Periodicidad.
- 57. Límites naturales • Promedio más menos 3 desviaciones estándard (X +-3D.S.) Capacidad del proceso • Tolerancia entre 6 desviaciones standard (LS-LI/6 D.S.)
- 58. Capacidad del proceso LIMITE LIMITE INFERIOR SUPERIOR
- 59. HABILIDAD DEL PROCESO HABILIDAD DEL PROCESO Es la capacidad para producir salidas Cp = Variación permitida uniformes dentro de Variación del Proceso los limites de especificación. Implica un intervalo de variación dentro del cual caerán todos o casi todos los valores.
- 60. CAPACIDAD DEL PROCESO ESPECIFICACIÓN CAPACIDAD DEL PROCESO Cpk < 1 Cpk = 1 ESPECIFICACIÓN ESPECIFICACIÓN ESPECIFICACIÓN ESPECIFICACIÓN CPk =>1.33 ESPECIFICACIÓN
- 61. PROBABILIDAD PROBABILIDAD La probabilidad es una teoría fundamentada en teoremas relacionados con los sucesos. Forma parte de nuestra vida en el sentido que esperamos que algo suceda y mediante la experiencia o el estudio determinamos de manera objetiva o subjetiva su mayor o menor grado de ocurrencia.
- 62. 53 23 33 Probabilidad 23 12 • Promedio menos 28 valor buscado entre la desviación estándard P(z) = X - X D.Std. El resultado se busca en la tabla de Distribución Normal
- 63. Se busca Mantener el proceso dentro de sus límites. Con la ayuda de datos que permita obtener conclusiones. Sobre Equipo, métodos , información y personal que unidos puedan producir un servicio de calidad
- 64. En conclusión se busca Cambiar el énfasis de la detección a la prevención Suministrar evidencia de como el sistema está actuando (No opiniones o memoria) Diferenciar las causas especiales y las causas comunes de variación.