El pronóstico de la demanda.
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La demanda de productos o servicios se puede dividir en seis componentes: demanda promedio para el periodo, una tendencia, elementos estacionales, elementos cíclicos, variación aleatoria y autocorrelación.
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- 1. El hombre frente a la incertidumbre 2. Pronóstico de la Demanda (Métodos cualitativos y cuantitativos) Dr. Juan Manuel Carrión Delgado
- 2. Hombre • Lanzamiento de una moneda • Sorteo de lotería • Volumen de exportación próx. año • Día-Noche • Gravedad terrestre • Rotación de la tierra Estocástico Determinista Incertidumbre Certidumbre
- 3. Hombre Método no científico Método científico • Técnica de pronóstico • Econometría • Simulación. • Etc. • Oráculo • Bola de cristal • Cartomancia • Etc.
- 4. Conocimiento estadístico Conceptos básicos Ramas • Descriptiva • Inferencial • Población • Muestra • Parámetro poblacional • Estadístico muestral • Variable Cuantitativas Cualitativas • Discretas • continuas
- 5. Pronóstico Demanda : a) Independiente a) Dependiente
- 6. Factores que afectan la demanda • Situación de la economía • Competencia • Tendencia de mercado • Ciclo de vida del producto • Planes internos de la compañía: Promociones Precios Cambios de productos
- 8. Concepto de pronóstico • Es la estimación de condiciones futuras • Antecede a la planeación para satisfacer la demanda futura • Los clientes buscan tiempos cortos de entrega
- 9. Los principios de pronósticos 1. Los pronósticos tienen un margen de error 2. Deben tener una estimación del error 3. Deben compararse con la demanda real y ajustarse 4. Son más exactos por grupos individuales 5. Son más cercanos para periodos cercanos de tiempo
- 10. Preparación de datos • Los pronósticos generalmente se hacen a partir de datos históricos que se ajustan: Mediante juicio Mediante técnicas estadísticas • Los datos deben mostrar demanda • Registrar las circunstancias especiales.
- 11. Elementos a considerar en una serie de tiempo • Horizonte de proyección • Incertidumbre alrededor del pronóstico • Confiabilidad y magnitud de los datos • Costo asociado al proceso de predicción
- 12. Técnicas de pronósticos • Cualitativas Mediante juicio, intuición o experiencia. Son subjetivas Se usan para ajustar los datos históricos • Cuantitativas Extrinsecas: usan indicadores externos Intrisecas: usan datos históricos conocidos como series de tiempo
- 13. Técnicas cualitativas • Método Delphi Pronóstico a largo plazo Pronósticos tecnológicos Estado general del mercado Economía Opinión de expertos • Analogía histórica Productos nuevos
- 14. Técnicas cuantitativas • Análisis de series de tiempo 1. Horizontalidad 2. Estacionalidad 3. Ciclo 4. Tendencia
- 15. 1. Horizontalidad (error) • Existen variables u observaciones cuyo comportamiento es aleatorio o errático. Se les conoce usualmente como movimientos de tipo horizontal, irregular o aleatorio (productos defectuosos, computadoras, aparatos y componentes electrónicos, radios, índice de precios del mercado, acciones en dicho mercado etc.)
- 16. 2. Estacionalidad • Movimientos estacionales . Esta variables cuya conducta no es errática, sino que fluctúan u oscilan en forma regular o casi idéntica, conforme a una determinada época del año, por lo cual se les conoce como patrón estacional (abrigos, impermeables, ventiladores, artículos escolares, etc.).
- 17. 3. Ciclo • El comportamiento de esta variable no se asocia a una determinada época del año, sino a fluctuaciones de la actividad macroeconómica, esto es, al movimiento de los ciclos económicos de un país, como crecimiento y auge, recesión y depresión, y cuyo horizonte temporal trasciende la longitud de un movimiento horizontal y estacional, para abarcar normalmente varios años consecutivos.
- 18. 4. Tendencia • Son variables, usualmente de tipo macroeconómico, cuya conducta manifiesta un comportamiento estable y con tendencia secular o de largo plazo (PIB, etc.)
- 20. Comparación de métodos de series de tiempo Método Patrón de datos Mínima cantidad de datos No estacional Mínima cantidad de datos Estacional Promedio móvil Estable 2 N/A Suavizamiento exponencial sencillo Estable 2 N/A Índice estacional Estacional N/A 2*L Suavizamiento exponencial doble Tendencia 5 N/A Regresión simple Tendencia 10 N/A Método Winter Tendencia/Estacional 10 2*L Descomposición Tendencia/Estacional N/A 2*L Descomposición múltiple Cíclica/Estacional 10*V 6*L Método de Box- Jenkins (ARIMA) Todos 24 3*L
- 21. Cómo pronosticar • Graficar datos históricos • Analizar tendencias y estacionalidad • Considerar factores internos y externos • Determinar la técnica a usar • Calcular el pronósticos acumulado e individual • Compara pronóstico vs demanda real • Calcular el error del pronóstico • Ajustar pronóstico
- 22. Análisis de series de tiempo • Modelo multiplicativo y aditivo • D= [(L+T)*S] +R • D=Demanda • L= Nivel base • T= Tendencia • S= Índice estacional • R= Error
- 23. Vgr. 1. • La demanda para el producto XYZ está promediando 10,000 unidades por mes, con una tendencia a vender 500 unidades más por mes. El mes que se está pronosticando es diciembre que debido a la variación estacional muestra un promedio superior del 40% al mes típico. El error promedio del pronóstico utilizando este modelo ha sido de 800. Determinar el pronóstico para diciembre.
- 24. Vgr. 2. • La demanda para el producto XYZ está promediando 5,000 unidades por mes, con una tendencia a vender 100 unidades menos por mes. El mes que se está pronosticando es agosto que debido a la variación estacional muestra un promedio inferior del 20% al mes típico. El error promedio del pronóstico utilizando este modelo ha sido de 200. Determinar el pronóstico para agosto.
- 25. Índice estacional • Mide la variación por estaciones Índice estacional = Demanda promedio del período Demanda promedio para todos los periodos
- 26. Vgr. Ejercicio
- 27. Vgr. Completar y determinar
- 28. Control del pronóstico • Es el proceso de comparar la demanda real contra el pronóstico . Pronóstico = 100-MAPE MAPE= ΣAPE N° DE PERÍODOS APE = DEMANDA REAL- PRONÓSTICO DEMANDA REAL * 100
- 29. Vgr. Cálculo de exactitud de pronóstico
- 30. Vgr. Completar y determinar
- 31. Técnicas de pronósticos “Es la estimación de las condiciones en el futuro”