How do you interpret and analyze the data from slope monitoring systems?

Interpreting slope monitoring system data: 1. Define objectives for analysis. 2. Review data quality for reliability. 3. Visualize data using advanced tools. 4. Analyze data for trends and anomalies. 5. Interpret findings for actionable insights. 6. Generate clear, concise reports.

A definição dos objetivos de um plano de monitoramento é vital para o sucesso da tarefa. Tudo se inicia com uma robusta campanha de investigações geológico-geotécnicas. A partir dos resultados das sondagens serão conhecidos os tipos de geomateriais, solos e rochas que ocorrem no terreno, seja numa encosta ou talude, seja na crista de um aterro ou de uma pilha de sedimentos. A partir da identificação dos geomateriais, segue-se a definição dos métodos de instrumentação: - Se maciços rochosos, o monitoramento dos deslocamentos via extensômetros, radares de superfície e satelitais, estações robóticas, acelerações com tilt-meters, assim como as pressões de água com piezômetros; para solos, o uso de inclinômetros é importante em complemento.

É importante utilizar mais de um método de monitoramento geotécnico, se possível, vários métodos de forma simultânea. O dado obtido por um inclinômetro pode ser comparado com as informações advindas do radar de superfície ou de acelerômetros instalados em outros pontos do maciço. O mecanismo de instabilidade de uma encosta, por exemplo, pode ser monitorado por mais de um tipo de instrumento e os dados entre eles se completam e autoavaliam-se reciprocamente. Posteriormente a qualidade dos dados deve ser verificada. Uma boa alternativa é o uso de rotinas computacionais, como as ferramentas estatísticas multivariadas, que auxiliam na identificação de tendências e na eliminação de outliers, tornando o banco de dados mais robusto e confiável.

A inteligência artificial em conjunto com alguma linguagem de programação é uma alternativa aliada na visualização dos dados obtidos com o monitoramento. Por exemplo, pode-se utilizar alguma plataforma de inteligência artificial online para auxiliar na escrita de um script para o software estatístico R e a partir do uso desse script obter-se gráficos de dispersão, histogramas e variogramas que ilustrem graficamente o comportamento dos parâmetros mensurados a partir dos dados obtidos com o monitoramento. A parti dos dados de piezometria, e de posse das informações das sondagens, o geotécnico pode elaborar seções geológico-geotécnicas 2D para futuras análises de estabilidade.

Existem várias ferramentas estatísticas disponíveis atualmente para se analisar um banco de dados. O uso da estatística tradicional, binária e Booleana, como a média, mediana, desvio padrão e variância é indispensável. Contudo, outras ferramentas estatísticas também devem ser consideradas. No caso da geotecnia, há uma vasta gama de parâmetros e cujas ordens de grandeza é bastante variada. A lógica Fuzzy é então uma excelente alternativa à estatística tradicional, uma vez que, permite uma análise de sensibilidade mais abrangente, ao passo que, considera qualquer valor no espaço entre 0 e 1 como válido. O uso da Lógica Fuzzy como ferramenta de sensibilidade conjuntamente a estatística multivariada trás excelentes resultados na análise.

Para uma interpretação de dados eficaz é preciso partir do mais simples rumo o mais complicado. A partir das sondagens e do monitoramento são elaboradas seções 2D de análise de estabilidade. Em seguida uma verificação de forças atuantes e resistentes, via equilíbrio limite é um passo importante para se avaliar qual é a superfície crítica de uma possível ruptura de um talude. Com a seção 2D e um software de elementos finitos, como o PLAXIS 2D, é possível de se realizar análise tensão x deformação, cujos resultados devem ser comparados com os obtidos na análise anterior. Ferramentas de modelagem mais sofisticadas, como a modelagem física em centrífuga, podem auxiliar ainda a desmistificar problemas de engenharia de grande escala.