Una línea de tendencia lineal es una línea recta que se ajusta perfectamente y que se utiliza con conjuntos de datos lineales simples. Los datos son lineales si la trama de los puntos de datos se parece a una línea. Una línea de tendencia lineal normalmente muestra que algo aumenta o disminuye a un ritmo constante.

En el siguiente ejemplo, una línea de tendencia lineal muestra que las ventas de refrigeradores se han incrementado de manera constante durante un período de 13 años. Observe que el valor R cuadrado es 0,9036, que es un buen ajuste de la línea respecto a los datos.

Una línea de tendencia logarítmica es una línea curva que se ajusta perfectamente y que es muy útil cuando el índice de cambios de los datos aumenta o disminuye rápidamente y después se estabiliza. Esta línea de tendencia logarítmica puede utilizar valores positivos o negativos.

En el siguiente ejemplo se utiliza una línea de tendencia logarítmica para mostrar el crecimiento previsto de la población animal en un área determinada, donde la población se estabilizó al reducirse el espacio para los animales. Observe que el valor R cuadrado es 0,9407, que es un ajuste relativamente bueno de la línea respecto a los datos.

Una línea de tendencia polinómica es una línea curva que se utiliza cuando los datos fluctúan. Es útil, por ejemplo, para analizar las pérdidas y ganancias de un conjunto de datos grande. El orden del polinomio se puede determinar mediante el número de fluctuaciones en los datos o en función del número de máximos y mínimos que aparecen en la curva. Una línea de tendencia polinómica de Orden 2 suele tener sólo un máximo o un mínimo. Una de Orden 3 normalmente tiene uno o dos máximos o mínimos. El Orden 4 tiene más de tres.

En el siguiente ejemplo se muestra una línea de tendencia polinómica de Orden 2 (un máximo) para ilustrar la relación entre la velocidad y el consumo de gasolina. Observe que el valor R cuadrado es 0,9474, que es un buen ajuste de la línea respecto a los datos.

Una línea de tendencia de potencia es una línea curva que se utiliza con conjuntos de datos que comparan medidas que aumentan a un ritmo concreto, por ejemplo, la aceleración de un automóvil de carreras a intervalos de un segundo. No es posible crear una línea de tendencia de potencia si los datos contienen valores cero o negativos.

En el siguiente ejemplo, los datos de la aceleración se muestran trazando la distancia en metros por segundo. La línea de tendencia de potencia demuestra la aceleración creciente. Observe que el valor R cuadrado es 0,9923, que es un ajuste casi perfecto de la línea respecto a los datos.

Una línea de tendencia exponencial es una línea curva que es muy útil cuando los valores de los datos aumentan o disminuyen a intervalos cada vez mayores. No es posible crear una línea de tendencia exponencial si los datos contienen valores cero o negativos.

En el siguiente ejemplo se utiliza una línea de tendencia exponencial para mostrar la cantidad decreciente de carbono 14 que contiene un objeto a medida que envejece. Observe que el valor R cuadrado es 1, es decir, la línea se ajusta a los datos perfectamente.

Una línea de tendencia de media móvil atenúa las fluctuaciones en los datos para mostrar con mayor claridad la trama o la tendencia. Esta línea de tendencia de media móvil utiliza un número concreto de puntos de datos (establecido por la opción Período), hace un promedio de los mismos y utiliza el valor del promedio como punto en la línea de tendencia. Por ejemplo, si el valor de Período está establecido en 2, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto en la línea de tendencia de media móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como el segundo punto de la línea de tendencia, etc.

En el siguiente ejemplo, la línea de tendencia de media móvil muestra una trama en un número de casas vendidas durante un período de 26 semanas.