智能监控中的移动侦测、人形侦测、人脸识别、PIR人体侦测有什么不同？该怎样选择？
随着物联网技术、人工智能算法的成熟，越来越多的智能功能也被应用到了安防监控之中。
我们在选择监控时就会经常看到“移动侦测”、“人形侦测”、“人脸识别”、“PIR人体侦测”这样的字眼，看起来挺高大上，但是这些功能究竟有什么不同？实际使用中我们应该怎样选择？
这篇文章就带你来揭开这几大功能的神秘面纱，让大家在选择时候心中有底、遇事不慌｡◕‿◕｡
话不多说，直接上干货：
1、移动侦测
移动侦测，英文翻译为“Motion detection technology”，一般也叫运动检测，常用于无人值守监控录像和自动报警。
通过摄像头按照不同帧率采集得到的图像会被CPU按照一定算法进行计算和比较，当画面有变化时，如有人走过，镜头被移动，计算比较结果得出的数字会超过阈值并指示系统能自动作出相应的处理。
我们知道，视频其实是由一幅幅的静态图像组成的，其中的每一幅图像就是一个视频帧，视频就是利用了人的“视觉暂留”原理，通过连续播放图像形成了画面连续运动的效果。
移动侦测，就是通过对视频帧的分析、比较来检测画面变化是一种方法。
简单来说，就是当摄像机按照不同的帧率采集到图像后，会按照一定算法进行计算和比较，当不同帧的两幅画面差别超过一定阈值后，摄像机就会采取相应的动作。
比如很多摄像机会有移动侦测录像设置，当检测到画面变化时才会录制视频，或者有移动侦测告警设置，检测到画面变化会自动推送一条告警信息。
不过，移动侦测的方式比较简单粗暴，当画面中出现任何不一致的情况都可能会触发报警，比如飞虫飞过、风吹动窗帘、摄像机移动甚至光线变化等。
所以平常使用时，需要结合实际使用场景来选择适合的阈值，也就是设置检测灵敏度，以此来提升侦测准确度，尽量减少误报。
2、人形侦测
人形侦测，顾名思义是一种检测视频中是否出现人脸、人形轮廓的技术方式。
相较于传统的移动侦测，人形侦测是通过智能AI算法去判断视频画面中是否有人脸、人形轮廓，能够过滤由于光线变化、风吹、飞虫飞过等情况产生的画面变化，让告警更为精准有效，也更实用。
另外，人形侦测的实现也有两种方式：
1、在前端摄像机上直接实现，即通过摄像机本地芯片算力进行判断；
2、将监控图像图像传输至后端或者直接通过网络传输至云端进行识别；
前者优点在于延迟低，识别速度快，但是识别效果受制于设备性能，而后者需要云端支持，对网络的依赖太多，但可扩展能力强。
人形侦测已经成为了目前安防监控比较主流的监测方式，选择时也要注意甄别。
3、人脸识别
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别的技术如今也已经趋于成熟，在家用安防监控中更多的被应用于智能猫眼/智能可视门铃之中。
具有人形侦测功能的监控设备，会记录侦测到的人形录像，有些监控摄像头或智能门铃就会提供”备注“功能，这样备注过的人在下次发现时候就会自动提醒备注名，方便主人快速了解。
只是人脸识别的功能，需要本地进行标注，而且实际使用场景也不多，所以在智能监控中应用不多，这里就不过多介绍。
4、PIR人体感应侦测
在安防监控领域中，PIR是Passive Infrared的缩写，即被动式红外探测技术。
我们知道，人体温度一般在37℃左右，会发出特定波长10 纳米左右的红外线，这种红外线通过菲涅尔滤光片增强后聚集到红外感应源上，而红外感应源通常采用热释电元件，这种元件在接受人体红外辐射温度发生变化时就会失去电荷平衡，向外释放电荷，后续电路经过检测处理后就能产生报警信号，这样只有当检测到有一定温度的人或动物经过时，才会触发感应提醒。
简单来说，PIR人体感应侦测，就是检测到带热源的物体，比如人或动物进入监控区域后才会触发报警功能。
PIR人体感应侦测由于本身耗电量低，更多的被应用于使用电池供电的监控设备中，比如电池款摄像头、或者智能猫眼/智能可视门铃等。
这类设备平常处于待机状态，当PIR人体感应传感器检测到来人时，再触发设备的录像、抓拍功能，既能有效提高电池供电设备的续航时间，又能保证不漏过任何异常情况。
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