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【数学分析笔记】9.4 任意项级数

9.4.0 前言

上一节:9.3 正项级数

下一节:10.1 函数项级数的一致收敛性

数学分析笔记整理在:数学分析笔记目录


本节阐述任意项级数。

9.4.1 正文

9.4.1.1 任意项级数

如果仅是有限项为正或负,那么完全可以用正项级数的判别法,故而这里仅研究级数有无限个正项,无限个负项的情况。


柯西收敛原理

补充:若\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}|x_n|级数收敛,则\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n级数收敛。

证明:根据科学收敛原理易得,\forall \varepsilon>0,\exists N>0,\forall n>N与一切的正整数P有:

|x_{n+1}+\dots x_{n+p}| \le |x_{n+1}|+\dots |x_{n+p}| \le ||x_{n+1}|+\dots |x_{n+p}|| < \varepsilon \\

9.4.1.2 Leibniz级数

交错级数和莱布尼兹级数

1处:像负正负正这样下去的级数,其实仅仅与交错级数只是一个符号的差异。


莱布尼兹级数必然收敛

1处:上面的(-1)^{p+1}是怎么来的,观察下标即可。


1处:观察莱布尼兹级数的证明过程即可。

2处:这里|r_n|的绝对值应该可以拿掉,因为r_n是个非负值。

其实1和2都可以统称莱布尼兹级数下,有\displaystyle{\sum_{N}^{N+p}}(-1)^{k+1}u_k \le u_N


e,g1


e.g2

像这种三角类型的级数,我觉得蛮难的,因为需要一定的观察力。

首先n \pi <\sqrt{n^2+1} \pi <(n+1) \pi,稍微熟悉三角函数的图形,就可以知道该级数是一个交错级数。

然后经过观察就得知\sin (\sqrt{n^2+1} )\pi = (-1)^n\sin (\sqrt{n^2+1}-n) \pi


9.4.1.3 Abel 判别法和 Dirichlet判别法

这个证明不难,下面是Abel变换的直观理解:


Abel引理


阿贝尔判别法和狄利克雷判别法


但这个条件不一定满足吧。


e.g1

1处:这个应该确实是单调的,但是具体证明我忘了,暂时不管这个细节。


e.g2

积化和差公式(来自百度)

算的时候注意\sin kx \sin \frac{x}{2}这样来算,更加直观,中间项通通都消掉了。


证明是类似的,同样是左边乘以2 \sin \frac{x}{2},然后推出\displaystyle{\sum_{k=1}^n}\cos kx是有界的。当x=2k\pi时,有\cos nx=1,此时级数不一定收敛,考虑\frac{1}{n}\frac{1}{n^2}的情况。这个连同上面那个例子,当做是一个结论吧。


9.4.1.4 级数的绝对收敛和条件收敛

引言


绝对收敛和条件收敛


e.g1


e.g2

由于 0<x<\pi,故而2x \ne 2k\pi,因此根据例9.4.3可得此时\displaystyle{\sum_{k=1}^n}\cos k2x是有界,则\displaystyle{\sum_{n=1}^{\infty}}a_n \cos n2x收敛。


定理

注意正项级数要么收敛,要么发散于正无穷。因为正项级数不收敛的话,那么它一定没有上界,\forall M>0,\exists N,满足\displaystyle{\sum_{n=1}^N}x_n \ge M,但是由于是正项级数,那么不难得到,\forall M>0,\exists N,当n>N时有\displaystyle{\sum_{k=1}^n}x_k \ge M,故而级数发散于正无穷。


9.4.1.5 加法交换律

引言


e.g1



定理

从证明来看,应该补一个结论\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}|x_n|=\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}|x_n'|


定理

1处:这个就暂时不证明了。

2处:这个最小的含义是说x_1^++x_2^+\dots+x_{n_1-1}^+ \le a,故而x_1^++x_2^+\dots+x_{n_1-1}^++x_{n_1}^+ \le a + x_{n_1}^+


9.4.1.6 级数的乘法

引言


级数乘法的对角线排列(柯西乘积)


级数乘法的正方形排列

假设级数\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}a_n和级数\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}b_n的部分和分别为S_n',S_n'',那么级数\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}d_n的部分和为S_n=S_n'S_n'',那么\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}d_n=(\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}a_n)(\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}b_n)


这里的外部应该是(-1)^{n+3},但是影响不大。


定理

1处:举个例子吧,比如n=3时,前3个乘积之和可以是a_1b_2+a_2b_3+a_2b_4,那么N=4。此时显然有|a_1b_2|+|a_2b_3|+|a_2b_4| \le \displaystyle{\sum_{i=1}^4|a_i|}\displaystyle{\sum_{j=1}^4|b_j|}

2处:级数\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}d_n确实可以看做先更序,再加括号。

这个定理有点抽象了,看不懂记结论就行了。


e.g


9.4.2 总结

任意项级数

  1. 仅是有限项为正或负,那么完全可以用正项级数的判别法,故而这里仅研究级数有无限个正项,无限个负项的情况。
  2. 级数柯西收敛原理。
  3. 级数柯西收敛原理推论
    1. 级数收敛,则通项趋于0。
    2. \displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}|x_n|级数收敛,则\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n级数收敛。


Leibniz级数

  1. 交错级数和莱布尼兹级数的定义。
  2. 莱布尼兹级数必然收敛。
  3. 莱布尼兹级数下,有\displaystyle{\sum_{N}^{N+p}}(-1)^{k+1}u_k \le u_N


Abel 判别法和 Dirichlet判别法

  1. Abel变换:假设\{a_n\},\{b_n\}为数列,B_p=\displaystyle{\sum_{i=1}^{p}}b_i,那么\displaystyle{\sum_{i=1}^{p}}a_ib_i=a_pB_p-\displaystyle{\sum_{i=1}^{p-1}}(a_{i+1}-a_{i})B_i
  2. Abel引理:若\{a_n\}为单调数列,\{b_n\}为数列,\{B_k\}为一数列,其满足B_k=\displaystyle{\sum_{i=1}^{k}}b_i。若存在M>0,对一切的k满足|B_k| \le M,那么有|\displaystyle{\sum_{i=1}^{p}}a_ib_i| \le M(|a_1|+2|a_p|)
  3. Abel判别法:如果\{a_n\}单调有界,级数\displaystyle{\sum_{i=1}^{\infty}}b_i收敛,那么\displaystyle{\sum_{i=1}^{\infty}}a_ib_i收敛。
  4. Dirichlet判别法:如果\{a_n\}单调且收敛于0,级数\displaystyle{\sum_{i=1}^{\infty}}b_i有界,那么\displaystyle{\sum_{i=1}^{\infty}}a_ib_i收敛。
  5. 若数列\{a_n\}单调趋于0,且x不为2k\pi的任意实数,此时\displaystyle{\sum_{k=1}^n}\sin kx是有界,则\displaystyle{\sum_{n=1}^{\infty}}a_n \sin nx收敛。当x为2k \pi时,\displaystyle{\sum_{n=1}^{\infty}}a_n \sin nx收敛于0。
  6. 若数列\{a_n\}单调趋于0,且x不为2k\pi的任意实数,此时\displaystyle{\sum_{k=1}^n}\cos kx是有界,则\displaystyle{\sum_{n=1}^{\infty}}a_n \cos nx收敛。当x为2k \pi时,\displaystyle{\sum_{n=1}^{\infty}}a_n \cos nx不一定收敛。


级数的绝对收敛和条件收敛

  1. 级数的绝对收敛和条件收敛的定义。
  2. 一般而言,若\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}|x_n|级数发散,则\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n级数不一定发散。但是若是由Cauchy判别法或d'Alembert判别法判定出来的\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}|x_n|级数发散,那么\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n级数也发散,因为由Cauchy判别法或d'Alembert判别法判断出发散的话,那么|x_n|不趋于0,那么x_n也不趋于0,显然即不满足级数收敛的必要条件。
  3. 考虑级数\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n,令x_n^+=\frac{|x_n|+|x_n|}{2},x_n^-=\frac{|x_n|-|x_n|}{2},那么\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n^+代表级数\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n的所有正项构成的级数,\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n^-代表级数\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n的所有负项取反得到的级数。且当\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n绝对收敛时,\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n^+\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n^-都收敛;当\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n条件收敛时,\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n^+\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n^-发散于正无穷。


级数的加法交换律

  1. 数项级数不一定满足交换律。
  2. 级数\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n绝对收敛,则其更序级数\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n'也绝对收敛,且\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n=\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n'\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}|x_n|=\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}|x_n'|。此时说明在一定条件下,数项级数满足交换律。
  3. 级数\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n条件收敛,则对于任意的-\infty\le a \le +\infty(包括正无穷和负无穷),均能找到级数\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n的更序级数\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}x_n',使得其收敛于a


级数的乘法

  1. 级数乘法的对角线排列(柯西乘积)
  2. 级数乘法的正方形排列。假设级数\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}a_n和级数\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}b_n均收敛,那么级数乘法的正方形排列\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}d_n必然收敛,且\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}d_n=(\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}a_n)(\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}b_n)
  3. 假设级数\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}a_n和级数\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}b_n均收敛,那么柯西乘积\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}c_n不一定收敛。
  4. 假设级数\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}a_n和级数\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}b_n均绝对收敛,那么将a_ib_j以任意形式排列的级数也必然绝对收敛,且级数收敛于(\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}a_n)(\displaystyle{\sum_{n=1}^\infty}b_n)

9.4.3参考

  1. 数学分析 陈纪修老师 1080p高清版(全集)_哔哩哔哩_bilibili
  2. 《数学分析》陈纪修编著
编辑于 2022-08-12 09:33