Sistema Tutorial Inteligente (STI ou ITS em inglês – Intelligent Tutoring Systems) é qualquer sistema de computador que fornece instruções diretas personalizadas ou feedback aos alunos, ou seja, sem a intervenção de seres humanos, ao mesmo tempo em que executa uma tarefa. Assim, STIs implementam a teoria do aprender fazendo. Os STIs podem empregar uma variedade de tecnologias diferentes. No entanto, estes sistemas são geralmente mais estreitamente concebidos como sistemas de inteligência artificial, mais especificamente, sistemas especialistas feitos para simular os aspectos de um tutor humano. Sistemas tutoriais inteligentes surgiram no fim da década década de 1970, mas sua popularidade cresceu bastante nos anos 1990.
A estrutura de um Sistema Tutorial Inteligente
Sistemas tutoriais inteligentes são compostos por quatro diferentes subsistemas ou módulos: o módulo de interface, o módulo especialista, o módulo do aluno, e o módulo de tutor.
O módulo de interface fornece os meios para que o aluno possa interagir com o STI, geralmente através de um interface gráfica e, por vezes através de um rica simulação do domínio de tarefas que o aluno está aprendendo (por exemplo, controle de uma usina ou realizando uma operação médica). O módulo especialista faz referência a um especialista ou modelo de domínio que contenha uma descrição dos conhecimentos ou comportamentos que representam competências no objeto de domínio no qual o STI está ensinando — muitas vezes um sistema especialista ou um modelo cognitivo. Um exemplo seria o tipo de diagnóstico e subsequentes ações corretivas que um perito técnico tem quando confrontado com um termostato com defeito.
O módulo estudante utiliza um modelo de aluno contendo descrições do conhecimento do aluno ou comportamentos, incluindo os seus equívocos e lacunas de conhecimento. Um aprendiz técnico pode, por exemplo, acreditar que um termostato também sinaliza temperaturas muito altas para um forno (equívoco) ou pode não saber sobre os termostatos que também medem a temperatura exterior (lacuna de conhecimento).
A discrepância entre o comportamento ou o conhecimento de um aluno e o comportamento ou o conhecimento presumível do perito é um sinal para o módulo tutor que, posteriormente, tomar medidas corretivas, tais como o fornecimento de feedback ou instruções corretivas. Para ser capaz de fazer isso, ele precisa de informações sobre o que um tutor humano em tais situações faria: um modelo de tutor.
Um sistema tutorial inteligente é apenas tão eficaz quanto os diversos modelos que dependem de forma adequada do perito ou especialista de cada modelo, aluno e tutor do conhecimento e do comportamento. Assim, a construção de um STI requer preparação cuidadosa em termos de descrever os conhecimentos e comportamentos possíveis de especialistas, estudantes e tutores. Esta descrição deve ser feita em uma linguagem formal, a fim de que o STI possa processar a informação e tirar conclusões, a fim de gerar feedback ou instrução adequada. Portanto, uma simples descrição não é suficiente, os conhecimentos contidos nos modelos devem ser organizados e ligados a um motor de inferência. É através da interação desta com os dados descritivos que o feedback na forma de tutoria é gerado. .
fonte: Wikipédia
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DANIELI
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