想像一本书一样阅读数据流？这只有在电影中才有可能。在现实世界中，企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据中的趋势和模式。

大数据可视化是任何类型的大数据分析解决方案最重要的组成部分之一。一旦以图形方式表示原始数据流，做出此决定就变得容易得多。为满足并超越客户期望，大数据可视化工具应具备以下特点：

1. 能够处理不同类型的传入数据

2.能够应用不同种类的过滤器来调整结果

3. 分析过程中与数据集交互的能力

4. 能够连接其他软件接收输入数据，或提供输入数据给其他软件

5. 能够为用户提供协作选项

虽然实际上有无数工具专门用于大数据可视化，包括开源的和专有的，但其中有一些脱颖而出，因为它们提供了上述全部或许多功能。

我们将介绍 5 款最流行的大数据可视化工具，帮助您选择适合您需求的一款。

Jupyter：大数据可视化的一站式商店

JupyteR 是一个开源项目，可通过十多种编程语言实现大数据分析、可视化和软件开发的实时协作。它的界面包括一个代码输入窗口并运行输入的代码以根据所选的可视化技术提供视觉可读的图像。

然而，上面提到的功能只是冰山一角。Jupyter Notebooks 可以跨团队共享，以实现内部协作并促进团队在数据分析方面的协作。团队可以将 Jupyter Notebooks 上传到 GitHub 或 Gitlab，以便他们可以一起工作以影响结果。团队可以使用 Kubernetes 将 Jupyter Notebooks 包含在 Docker 容器中，或者他们可以在任何其他使用 Jupyter 的机器上运行 Notebooks。在最初使用 Python 和 R 的同时，Jupyter Notebook 正在积极引入以其他编程语言（如 Java、Go、C#、Ruby 等）编码的内核。

此外，Jupyter 与多个框架（如 Spark）交互的能力使 Jupyte 成为一种一体化解决方案，用于处理从具有不同输入源的程序收集的大量密集数据。

Tableau：可视化 AI、大数据和机器学习应用程序的最佳解决方案

Tableau 是大数据可视化领域的市场领导者之一，在为大数据操作、深度学习算法和多种类型的 AI 应用程序提供交互式数据可视化方面特别高效。

Tableau 可以与 Amazon AWS、MySQL、Hadoop、Teradata 和 SAP 一起使用，使其成为能够创建详细图表和呈现直观数据的多功能工具。这使高级和中级链管理人员能够根据信息丰富且易于阅读的 Tableau 图表做出基本决策。

Google Chart：由 Google 提供支持的免费且强大的集成

谷歌是当今领导力的代名词。正如谷歌浏览器是最流行的浏览器一样，谷歌图表是大数据可视化的最佳解决方案之一，更不用说它完全免费并且由谷歌提供强大的支持。为什么谷歌支持它？因为谷歌Chart分析的数据显然是用来训练谷歌开发的AI，这样的合作对各方来说都是双赢的。

Google Chart 提供了多种可视化类型，从简单的饼图、时间序列到多维交互矩阵。调整图表有很多选项。如果需要深度自定义图表，可以参考详细帮助部分。

该工具以 HTML5/SVG 呈现生成的图表，因此它们与任何浏览器兼容。Google Chart 对 VML 的支持确保了与旧版本 IE 的兼容性，并且可以将图表移植到最新版本的 Android 和 iOS。更重要的是，谷歌图表结合了谷歌地图等多种谷歌服务的数据。生成的交互式图表不仅允许实时数据输入，还可以使用交互式仪表板进行控制。

D3.js：随心所欲地可视化大数据

D3.js 代表 Data Driven Document，一个用于实时交互式大数据可视化的 JS 库。由于这不是一个工具，因此用户在使用 Javascript 来操作数据并以其他人可以理解的形式呈现之前，需要对 Javascript 有很好的理解。此外，这个 JS 库以 SVG 和 HTML5 格式呈现数据，因此 IE7 和 8 等旧版浏览器无法利用 D3.js 功能。

从不同来源（例如大规模数据）收集的数据将与实时 DOM 相关联，并以极快的速度生成交互式动画（2D 和 3D）。D3 架构允许用户通过各种附加组件和插件集中重用代码。

观远BI：真正的Excel操作，简单易用

观远BI是中国历史悠久的视觉BI软件顶级厂商之一。致力于为企业客户提供商业智能解决方案，并通过其产品为客户提供报表、数据可视化、数据挖掘等成熟功能。

观远BI Insight 提供了丰富的 ECharts 图形可视化选择。从电子表格绘图时，Excel 可用于完成更复杂的图形设计。支持Excel静态图形，支持Echarts动态图形。

1.默认集成Echarts（动态图）

2.支持D3.js等扩展

3.支持Excel绘图（静态图）

4.Excel 图表可以模板化

仪表盘适合企业管理者把握大局、谋划策。以简洁直观的界面，展示企业各方面的业务数据，以丰富的展示和交互形式为企业决策者提供帮助。

1.布局：Excel画布、相机；

2.交互：各种控件，单元格值传递；

3.灵活：无需开发人员，在Excel中自由调整；

4.模板：设计一个集合并重用它。

大数据屏适用于大型管理机构，信息量高度集中。与仪表盘相比，弱化了交互性，强化了炫酷的展示效果。观远BI Insight 支持非常灵活的布局、样式和图形效果，设计和上线速度极快，远超各种开发技术实现的大屏！

1.多方位、多角度、全景展示企业各项指标；

2.数据实时监控，企业动态一目了然；

3.个性化定制，布局灵活，样式丰富；

4.满足各种应用场景，自适应多屏显示。

最后的想法

上面提到的 5 个可视化工具只是大量在线或独立的数据可视化解决方案和工具中的一部分。希望每个人都能找到最适合他们的工具，并能够使用这些工具来帮助他们将传入的原始数据转换为一系列清晰易懂的图像和图表。这些数据本身没有任何价值，但通过可视化做出的决策可以帮助他们实现驱动价值。数据可视化工具有助于识别趋势和模式，以做出有证据支持的决策。