AI打破生态环境“数据孤岛”

生态环境监测数据、排污许可数据、现场检查数据、建设项目数据、信访数据、固废处置数据……，生态环境部门工作人员每天要与大量的环境相关数据打交道。这些数据存在于各个不同的环保信息化系统中，需要挨个系统登录处理。不同来源的数据，不同架构的系统，多源异构数据的“数据孤岛”问题存在已久，这给生态环境业务工作带来了困扰。

对于生态环境部门工作人员来说，需要处理自身业务领域的工作，录入信息表单，报送月报季报年报，处理代办任务等。工作内容多为流程化、机械化、重复性工作，工作内容繁琐，但如果不及时处理，则会影响相关业务的正常开展。如环境信访业务，信访案件来源较多，既有部省级平台推送的案件，也有上级派发的纸质案件，还有同级政府的市长热线，网站上的举报等，工作人员需要将各类不同来源不同数据格式的信访信息进行核实处理，并且需要及时地原路反馈。单靠人工处理，不仅效率低，耗费大量人力，还易产生人因失误。

对于生态环境部门领导来说，需要知道整个区域内环境质量和污染源的状况趋势，需要了解一个排污企业全生命周期数据。而往往这些数据分散在不同的环保信息化系统中。这些系统建设时间各异、建设厂家各异、建设架构各异，数据对接相对困难。比如一个排污企业数据的整合，需要对接环评系统、排污许可系统、在线监测系统、自行监测系统、移动执法系统、环境信访系统、环境应急系统、固废系统、信用评价系统等十多套甚至二十多套系统，这给数据采集、适配、重构、共享带来了极大的挑战。

因此，取代人工操作，自动化、智能化、精准化地解决多源异构数据的“数据孤岛”问题是提升生态环境监管工作效率的有效方法。

生态环境部门引入达斯特达济AIEngine平台，该平台不仅能够自动进行流程化工作处理，更能将多源异构数据整合，实现对系统数据、电子化数据、互联网数据、纸质数据等的智能化采集，为生态环境数据分析展示，为部门内、部门间数据交换共享提供便捷化支撑。

达济AIEngine平台为生态环境用户提供三类服务，即生态环境数据适配服务、环保智能机器人服务、机器视觉分析服务。

1.生态环境数据适配服务

达济AIEngine生态环境数据适配是面向生态环境大数据的数据适配、采集、融合平台，基于创新的数据挖掘技术，重建各类业务系统的数据接口，快速实时挖掘系统数据，形成数据共享池，通过AI学习模型自动重构数据，建立数据关联，形成专题数据库，通过数据服务接口为上层应用提供高效数据支撑。

2.环保智能机器人服务

利用AIEngine，结合生态环境部门的具体业务，构建环保智能机器人服务。环保智能机器人可根据生态环境部门的日常业务和信息化现状，为用户提供定制化、个性化的自动办公解决方案，协助用户完成业务流程自动处理、表单自动录入、报告自动输出等工作，降低生态环境部门的重复性工作量和工作出错率，提升环保工作的科学化、人性化水平。

3.机器视觉分析

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品（摄像机）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

AIEngine机器视觉分析主要利用成熟的图形处理模型，为生态环境部门提供档案数字化、视频分析、遥感影像分析等功能。

达济AIEngine平台具有低成本、安全性高、无障碍和兼容性强的四大特质。

达济AIEngine平台通过AI赋能，能轻松打破生态环境数据孤岛，为生态环境数据规划好流动通道，从哪里来到哪里去，怎么来怎么去，谁来谁去，都自动化、智能化、精准化实现。

打开电脑，多个系统表单信息已经同时录入，各类统计报表已经输出报送，待办任务已经执行处理，想要的生态环境数据已经汇集展示在面前。达济AIEngine平台为生态环境业务工作带来颠覆性的变化。